自动化专业2020版本科

人才培养方案

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第一部分  背景分析

一、专业发展

本专业始于1978年创办的“轻工自动化”专业，1985年两校合并更名为“电气技术”专业，1998年全国高等学校专业目录调整，“电气技术”专业更名为“自动化”专业。目前下设有控制理论与控制工程、人工智能与认知科学两个专业方向。

自动化专业是湖北工业大学主干特色专业之一，2013年在本校率先进入一本招生，2019年申请专业认证获得中国工程教育专业认证协会受理，2020年通过教育部普通高等学校第二学士学位专业备案，开设有自动控制原理等留学生课程，教育工程化与国际化水平不断提升。本专业师资雄厚、结构合理，现有专任教师27人，教授8人、副教授9人、讲师10人，拥有博士学位18人。

控制科学与工程学科是校级重点学科，拥有控制科学与工程一级学科硕士学位授予权，拥有“太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室”、“湖北省校企共建电能质量检测及控制技术研发中心”、“湖北省校企共建特种机器人应用技术研发中心”及“湖北省电网智能控制与装备工程技术研究中心”等多个省级科研平台。

本专业坚持学校“立足湖北，服务工业”的办学定位，培养具有良好的人文科学素养和社会责任感、扎实的自动化及其相关控制领域的理论和专业知识、较强的工程实践能力和职业素质，具备国际视野和创新能力，适应自动化及其相关领域技术的快速发展的高素质应用型人才，能够胜任智能制造、信息、公共管理等行业领域的控制系统的设计、工程应用及管理、产品研究与开发、装备制造与维护等工作，成为产品开发、经营管理等方面业务骨干或中高级管理人员。本专业毕业生基础知识扎实，动手能力强，受到社会普遍欢迎与肯定，近五年毕业生就业率均达94%以上。

目前，本专业将通过新型基础建设，紧紧抓住第六次工业革命、第四次科技革命契机，升级传统工业体系，为“中国制造2025”提供基础设施支撑，实现赶超、跨越式的发展。

二、产业行业背景分析    

2.1 新形势下湖北省战略与经济地位

湖北省处于我国地理中心，属于长江中游城市群、长江沿线经济带，地理优势明显；西有成渝城市群，东有长三角城市群，南有粤港澳大湾区，海南自贸区，北有京津冀城市群，中原城市群，关中平原城市群；处在在我国两个重要的国家级战略，长江经济带发展战略和“一带一路”发展战略交汇处。

湖北省“十三五”规划中制订的“一芯驱动、两带支撑、三区协同”高质量发展区域和产业战略布局已经初步形成。湖北省从2011年位列全国省级层面第十一位，突破了2万亿、3万亿、4万亿的关口，截止2019年前来到了第七位。

2.2 自动化与“新基建” 

2018年底召开的中央经济工作会议，会议重新定义了基础设施建设，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设” 。2019年，中共中央政治局召开会议，提出“加快推进信息网络等新型基础设施建设”。 2020年1月，国务院常务会议确定促进制造业稳增长的措施时，提出“大力发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造”。 2020年4月，新基建主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链。自动化专业与“新基建”中七大领域密切相关的领域有特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、人工智能、工业互联网，进一步验证自动化就是“万金油”。

2.3 行业发展态势

自动化是指装置在无人干预的情况下按规定的程序或指令自动地进行操作或运行。广义地讲，自动化还包括模拟或再现人的智能活动。自动化技术广泛应用于工业、农业、国防、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务以及家庭等各方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展、放大人的功能和创造性功能，极大地提高了劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。因此自动化是一个国家或社会现代化水平的重要标志。

自动化专业是一个口径宽，适应面广的专业，具有明显的跨学科的特点，对实现我国工业、农业、国防和科学技术现代化，对迅速提升我国综合国力具有重要和积极的作用。

自动化技术发展至今已经达到了一个相当高的水平，然而它从未停下发展的脚步。展望自动化的未来，它的一些发展方向比较明确，首先，人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，如机器学习，计算机视觉等等。机器人技术将会是自动化技术发展的前沿，机器人已经成为先进制造业不可缺少的自动化装置。其次，自动化技术将会在虚拟现实技术中有所发展。虚拟现实具有多感知性、临场感、交互性、自主性等特点，虚拟现实作为一种新兴技术在未来有着很大的发展潜力，它所用到的自动化技术也将得到长远的发展。另外，航天和军事将是自动化技术的一个发展方向，军事技术和航天技术是一个国家综合国力的一部分，也是各国相互竞争比较激烈的方面，特别是飞机、导弹、航天飞机技术，而这些装置的发展都是需要以自动化技术来支撑的。当然，除了这些方面以外，自动化技术还有很多的发展方向，例如智能交通的发展，智能建筑的发展，告诉列车的发展等等，总之，未来的自动化技术将是多元化的，它的应用也将更加广泛。

近年来，与自动化专业就业领域相关联的行业随着市场经济的发展和对外开放程度的深化，也获得了飞速发展。民航、铁路、金融、通信系统、税务、海关等部门的自动化程度越来越高，科研院所、高科技公司也借助强大的人才优势，发展迅猛。未来随着自动化技术应用领域的日益拓展，对这一专业人才的需求将会不断增加，自动化专业的毕业生也将借助这一技术的广泛应用而在社会生活的各个领域、经济发展的各个环节找到发挥自己专长的理想位置。

自动化专业的学生一直以来是社会急需的人才，因此就业领域也非常宽广，比如高科技公司、科研院所、设计单位、大专院校、金融系统、通信系统、税务、外贸、工商、铁路、民航、海关、工矿企业及政府和科技部门等。总体来说毕业生可以从事以下职业：自动化工程师——从事自动化系统的维护、优化等工作；自动化设计师——从事自动化系统的设计和开发；软件工程师——处理自动化系统中相关的软件的设计和开发。还可以从事教学和相关的研究工作。自动化专业的毕业生的供求比例一直都保持在1:10左右。

三、人才需求市场分析

通过近几年的国家、省、市政策和人才待遇分析，本专业人才需求持续向好，需求强劲。

3.1 国家战略层面“新基建”政策直接受益

自从2018年19中央经济工作会议重新定义了基础设施建设，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”。随后“加强新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。

2020年4月20日，国家发改委技术发展司司长伍浩在新闻发布会提出新型基础设施主要包括三方面内容，提出了融合基础设施——主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

3.2 就业一直处于前列

近几年来，本校自动化专业学生就业率（含研究生录取）一直保持较高水平，2017年96.72%，2018年97.37%，2019年94.64%，高于学校其他专业。同时，就各高校总体就业情况分析，本专业也属于就业率最高的几个专业之一。

1．自动化专业人才需求的重点行业

自动化专业人才需求的重点行业包括工业企业、装备制造行业、信息技术支撑类行业等。

2．自动化专业人才需求的层次结构

自动化专业人才需求的层次结构以本科生为主，相关科研机构对高层次人才的需求也较旺盛。

3．对自动化专业人才的知识结构要求

对自动化专业人才的知识结构要求是兼顾理论与实践，在掌握必要理论知识的前提下，要求具有较高的实践能力。

根据麦可思研究院发布《2020年中国大学生就业报告》表明，自动化类专业本科生薪资处于第3位，专业优势非常明显。

 

第二部分  培养规格与标准

一、专业代码、学制、学位

专业代码：080801        

学制：四年      

授予学位：工学学士

二、主干学科    

一级学科：控制科学与工程

二级学科：控制理论与控制工程、检测技术与自动装置

 

三、专业培养特色    

自动化专业以控制论、信息论、系统论为理论基础，以电子技术、传感器与检测技术、计算机技术、网络与通信技术、人工智能、模式识别等技术为主要手段，主要研究自动控制的原理和方法、自动化单元技术和集成技术及其在各行业、各部门中的应用。具有“控(制)管(理)结合，强(电)弱(电)并重，软(件)硬(件)兼施”鲜明的特点。

本专业以控制科学与工程一级学科为依托，结合湖北工业大学绿色工业学科发展规划，服务于光伏发电、风力发电等新能源的高效综合利用、先进制造技术及装备等行业，设置通用性强、适用面宽的实践环节，强化学生实践动手能力培养。

四、培养目标

本专业坚持学校“立足湖北，服务工业”的办学定位，培养具备良好的科学素质、人文素养、社会责任感和职业道德，扎实的自然科学知识、工程技术基础知识、自动化专业知识与工程技能，良好的学习能力和创新思维，较强的沟通能力、团队合作精神以及国际视野，能在智能制造、信息、公共管理等自动化及其相关领域从事控制系统的设计、工程应用及管理、产品研究与开发、装备制造与维护等工作的高级应用型人才。

本专业毕业生工作5年左右在社会和专业领域应达到的具体目标如下：

目标1（专业知识与能力）：能够适应现代自动化技术的发展，融会贯通数理基本知识、工程基础知识和自动化学科专业知识，针对自动化相关领域系统分析与建模、系统设计、系统运行、产品研发应用、项目实施管理中遇到的关键技术问题，通过分析、判断，提出方案并有效实施，解决复杂工程问题。

目标2（工程素养）：及时跟踪自动化和相关新拓展领域的国内外发展前沿并应用于工程实际，具备工程创新能力，熟练运用现代工具从事本领域的工程实践。

目标3（管理与沟通）：具备团队合作精神和独立工作能力，能与同事、客户和公众进行有效沟通，能进行跨文化交流，能够从法律、伦理、社会、环境和经济等角度管理工程项目。

目标4（人文素养）：具备良好的人文和科学技术素养，坚守职业道德规范，在组织和开展工程项目实施过程中具有社会责任意识；

目标5（发展能力）：具备国际视野、可持续发展理念和良好的自主学习习惯与终身学习能力，能够通过继续教育或其他终身学习渠道，实现自我知识更新和能力提升。

五、毕业要求

根据培养目标制定了本专业的12条毕业要求，覆盖工程教育专业认证标准，能支撑培养目标达成，通过理解毕业要求的内涵，将12条毕业要求分解为30个指标点，与指标点相对应建立了课程支撑体系，通过课程大纲、形成性评价等方式落实了支撑关系。

5.1 本专业毕业要求

为使本专业学生达到培养目标，要求毕业生必须具备以下能力：

（1）工程知识：具备数学、自然科学、工程基础和专业知识，用于解决自动化领域复杂工程问题。

（2）问题分析能力：问题分析能力：能应用数学、自然科学和自动化专业的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析自动化领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

（3）设计/开发解决方案：能够设计针对自动化领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统及其软硬件，并能够在设计环节中体现创新意识，并考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

（4）研究：能够基于自动化领域的基础理论和专业知识，采用科学方法对控制系统中的复杂工程问题进行研究，包括建模与仿真、设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

（5）使用现代工具：能够选择、使用恰当的技术、资源、仪器设备、仿真软件和软硬件开发工具，对自动化领域复杂工程问题进行实验、预测与模拟，并理解其局限性。

（6）工程与社会：能够基于相关知识进行合理分析，评价自动化工程类复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

（7）环境和可持续发展：环境和可持续发展：能够理解和评价针对自动化领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

（8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感、正确的人生观和价值观，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

（9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，具有协作精神和团队意识，并与团队成员进行有效地沟通与交流，独立或合作开展工作。

（10）沟通：能够就自动化领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

（11）项目管理：能够在多学科交叉与多方利益冲突环境下寻找合理的经济决策与工程管理方法。

（12）终身学习：能够认识到自动化领域技术的快速发展以及不断探索和学习的必要性，掌握自主学习方法，具有不断学习和适应发展的能力。

5.2 毕业要求指标点分解及相应教学环节支撑

本专业基于学校对毕业生的总体要求，结合工程教育认证标准中对于毕业要求的规定，根据专业特色和培养目标进行能力要求的细化，按照《电气与电子工程学院本科人才培养目标定期修订制度》、《电气与电子工程学院本科人才培养方案制定（修订）管理制度》、《自动化专业2014版培养目标修订调研报告》和《自动化专业2017版培养目标合理性评价调研报告》，制定了明确的毕业要求，完整描述如表1所示。

表1 本专业毕业要求指标点

毕业要求1（工程知识）：工程知识：具备数学、自然科学、工程基础和专业基础知识，用于解决自动化领域的建模、仿真、设计和工程实现等复杂工程问题。	指标点1.1：掌握数学、自然科学的基础知识，能理解自动化专业领域复杂工程问题的数理本质，能识别该工程问题的内在关系和制约因素，并具备恰当表述的能力。
	指标点1.2：掌握计算机与信息网络相关专业知识，具备编程仿真能力，并能够应用于自动化系统的软硬件分析、设计和开发。
	指标点1.3：具备运用工程基础知识对自动化领域复杂工程问题进行初步分析和推导的能力，能够针对一个复杂控制系统或过程建立合适的数学模型并求解。
	指标点1.4：具备专业知识，用于推演和分析自动化领域的复杂工程问题，能够对复杂控制系统进行分析、设计与优化。
毕业要求2（问题分析能力）：能应用数学、物理和自动化专业的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析自动化及其相关工程领域的复杂工程问题，以获得有效结论。	指标点2.1：能识别和判断自动化领域中的关键环节和参数，能基于自动化领域的基本原理和数学模型方法正确表达复杂工程问题。
	指标点2.2：能够应用数学、自然科学、工程基础和专业知识，通过文献研究对本专业领域复杂工程问题的不同解决方案进行论证。
	指标点2.3：能够应用工程基础、专业知识和技术，针对自动化领域复杂工程问题，检索并分析文献资料，从中获得问题的有效分析方法和可行性结论。
毕业要求3（设计/开发解决方案）：能够设计针对自动化及其相关工程领域复杂工程问题的解决方案，对自动控制系统应用问题进行系统表达、建立模型、分析求解和论证，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，在工程实践中掌握并使用现代化工程工具解决工程问题。	指标点3.1：能够在设计环节中应用新技术、新方法、新工艺优化传统设计，体现工程创新意识。并考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
	指标点3.2：了解影响自动化领域设计目标和技术方案的各种因素，能够提出自动化领域复杂工程问题的解决方案。
	指标点3.3：能够在解决问题方案的框架下，设计满足特定需求的系统、软件或算法。
毕业要求4（研究）：能够基于自动化基础理论和专业知识采用科学方法对自动化及其相关工程领域中的复杂工程问题进行研究，包括建模与仿真、设计实验、分析与解释数据、软件开发、并通过信息综合得到合理有效的结论。	指标点4.1：能够针对实践内容确定研究目标，基于科学原理并采用科学方法，根据对象特征，选择研究路线，对自动化专业领域的复杂工程问题设计合理的实验方案。
	指标点4.2：能够基于科学原理和方法，根据实验方案构建实验系统，安全地开展实验，正确地采集并提取有效实验数据，针对自动化专业领域的复杂工程问题进行数据分析与解释。
	指标点4.3：能够基于科学原理并采用科学方法，针对自动化专业领域的复杂工程问题进行信息综合研究，评价实验结果，得到合理有效的结论。
毕业要求5（使用现代工具）：能够选择、使用恰当的技术、资源、仪器设备、仿真软件和软硬件开发工具，对自动化及其相关工程领域复杂工程问题进行实验、预测与模拟，并理解其局限性。	指标点5.1：掌握自动化专业常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和仿真软件的使用原理和方法，能够针对自动化专业领域复杂工程问题的设计、仿真、调试、验证，开发、选择与使用满足特定需求的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具。
	指标点5.2：能够运用现代工程工具和信息技术工具，对自动化专业领域的复杂工程问题进行预测和模拟，对结果进行评价，并能够分析和理解工具使用的局限性。
毕业要求6（工程与社会）：了解国家自动化及其相关工程领域的相关产业政策及法律法规，根据自动化专业领域工程项目的实际应用背景，评价自动化工程类复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。	指标点6.1：了解自动化领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对自动化实践活动的影响。
	指标点6.2：能分析和评价专业工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，并理解应承担的责任。
毕业要求7（环境和可持续发展）：能够考虑社会、经济、法律、道德、民生等多方面因素约束，结合专业知识理解和评价自动化及相关工程领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。	指标点7.1：认识和理解环境保护、可持续发展的理念和内涵。理解自动化产品及工程项目运行对环境、社会可持续发展的影响。
	指标点7.2：能够站在环境保护和可持续发展的角度思考自动化工程实践的可持续性，评价产品可能对人类和环境造成的损害和隐患。
毕业要求8（职业规范）：具有人文社会科学素养、社会责任感、正确的人生观和价值观，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行社会责任。	指标点8.1：具备正确的人生观、价值观和世界观，了解中国国情，具有良好的人文社会科学素养、社会责任感。
	指标点8.2：能够理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，理解并遵守自动化工程师职业道德和行为规范。
毕业要求9（个人和团队）：能够在具有多学科背景和多方利益诉求的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，理解冲突、妥协与协作。	指标点9.1：正确理解个人与团队的关系，理解团队合作的重要性，具备在多学科背景下团队合作的意识和能力。
	指标点9.2：能够在多学科背景的团队中，理解团队成员的不同角色在团队中的作用，并与团队成员进行有效地沟通与交流，以及独立或合作开展工作，共同推进团队工作的实施。
毕业要求10（沟通）：能够就自动化领域的复杂工程问题与业界同行、社会公众进行有效沟通和交流，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。	指标点10.1：能够以口头、书面报告、设计文稿和陈述发言等形式清晰地表达自动化领域的相关问题，与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。
	指标点10.2：具备一定的国际视野，了解自动化领域理论研究与技术发展的国际前沿动态，能理解和尊重不同文化、技术行为之间的差异，能够在跨文化背景下进行基本的沟通和交流。
毕业要求11（项目管理）：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。	指标点11.1：了解自动化工程领域产品全周期、全流程的成本构成。理解和掌握基本的经济决策与优化方法，并在方案制定和开发实施中体现出节约原则。
	指标点11.2：能在多学科环境中应用工程管理原理，合理的对自动化工程的规划、实施及进度进行管理和安排。
毕业要求12（终身学习）：能够认识到自动化及相关工程领域技术的快速发展以及不断探索和学习的必要性，掌握自主学习方法，具有不断学习和适应发展的能力	指标点12.1：能够在社会发展的大背景下，正确认识自动化技术发展与自我发展的关系，认识到终身学习的必要性。
	指标点12.2：具备自主学习的能力，能够通过科学的方法自主学习，不断地发展自身的能力。

 

5.3 毕业要求对培养目标的支撑

本专业培养目标归纳为专业知识与能力、专业素养、管理与合作、人文素养、发展能力等五个部分。表2以矩阵图的方式给出了毕业要求对培养目标要点的支撑关系。

表2 毕业要求对培养目标要点的支撑关系矩阵图

 

六、专业核心及特色课程

专业核心课程：电路理论、模拟电子电路、数字逻辑电路、电力电子技术、电机与拖动、自动检测技术及仪表、过程控制工程、现代电气控制设备、计算机控制技术。

专业方向一，控制理论与控制工程方向：运动控制、现代控制理论、智能控制技术

专业方向二，人工智能与认知科学方向：人工智能导论、机器学习、模式识别

双语课程：电路理论(双语)、人工智能导论（双语）

绿色工业课程：智能绿色制造技术自主实验

一流金课：电路理论（省级线上线下混合金课）。

七、课程教学进程图

 

八、课程体系支撑毕业要求矩阵

 

课程名称

毕业要求

1工程知识

2问题分析

3设计开发/解决方案

4研究

5使用现代工具

6工程与社会

7环境和可持续发展

8职业规范

9个人和团队

10沟通

11项目管理

12终身学习

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1

2.2

2.3

3.1

3.2

3.3

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2

6.1

6.2

7.1

7.2

8.1

8.2

9.1

9.2

10.1

10.2

11.1

11.2

12.1

12.2

思想道德修养与法律基础

H

H

中国近现代史纲要

H

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

M

H

马克思主义基本原理

H

形势与政策

H

大学英语

H

大学语文

M

H

体育

H

军事理论

H

大学生心理健康教育

H

大学生就业指导

H

大学生创业基础

H

H

创新理论基础

H

大学生职业生涯规划

H

劳育教育

H

C语言程序设计

H

H

M

计算机及网络应用基础

H

H

高等数学（一）

H

M

线性代数

H

M

概率论与数理统计（一）

H

M

复变函数与积分变换

H

M

场论与数理方程

H

M

工程图学（三）

H

大学物理（三）

H

M

物理实验（三）

H

工程经济学导论

H

项目管理与团队合作

H

H

专业概论

H

H

M

电路理论（一）

H

H

M

模拟电子电路

H

H

H

数字逻辑电路

H

H

H

M

微机原理及应用

H

H

H

信号与系统

H

H

H

自动控制理论（一）

H

H

H

H

电力电子技术

M

H

H

电机与拖动

H

H

自动检测技术及仪表

M

M

H

过程控制工程

M

M

H

现代电气控制设备

H

H

H

计算机控制技术

M

H

M

专业方向课（模块）

H

H

H

M

军事训练

H

工程训练（二）

H

电子实践

M

M

H

电子实习（一）

M

M

H

电子实验-1

L

H

M

电子实验-2

L

H

M

控制系统仿真与CAD实践

M

H

H

模拟电子电路课程设计

H

H

L

M

数字逻辑电路课程设计

H

H

M

M

专业方向课程设计

H

M

过程控制系统实验设计

M

M

H

智能绿色制造技术自主实验

H

H

H

生产实习

H

H

H

毕业实习

H

H

H

H

毕业设计

H

H

H

H

H

H

H

H

H

短学期

H

H

H

H

H

备注：（1）课程与毕业要求的关联度的高低分别用“H（强）”、“M（中）”、“L（弱）”表示；

（2）表中教学活动包括：课程、课程设计、实践环节、实习等；

九、毕业及获取学位条件

（一）毕业条件

1.学分要求。学生在学期间应修满专业培养方案所规定学分，且成绩合格。

2.成才综合分。主要对学生大学四年综合素质进行测评评价，如该项测评分未达到合格条件，不予以毕业。由学工部负责成长成才综合分评测。

3.体育测试。修满规定学分，并且《国家学生体质健康标准》测试的成绩达到50分以上，否则以结业处理；

4.专业能力测试。专业能力测试包括通过赛链平台检查学生是否完成20-25个真实性或高仿真性项目，项目包括参与学科竞赛、参与教师科研项目研究、自主确定课题的研究探索、研究性项目式课程实验、综合性专业课程设计或实验、项目导向型的短学期实践、毕业设计（论文）等。同时也鼓励各学院实行中期专业基础能力测试及毕业前专业核心能力测试，不占课内学分；中期专业基础能力测试在第四学期期末进行；毕业前专业核心能力测试在第八学期进行。各专业的专业能力测试大纲在制定人才培养方案时同课程大纲一起制定。

（二）获取学位条件

根据《湖北工业大学普通高等教育学士学位授予工作实施细则》规定了获得学士学位的基本条件：① 在校期间热爱祖国，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，遵纪守法，品行端正，无严重违法违纪行为；② 修满专业培养方案所规定学分，成绩合格；③ 全部课程平均学分绩点大于等于2.2，且在校期间通过全国大学英语四级考试（CET4）或学校学位英语考试。

十、各类教学环节学分与学时分配表

 

十一、教学活动安排表（详见附件1）

1、理论教学活动安排表

2、实践教学活动安排表

十二、教学进程表

符号说明：☆入学教育、毕业教育   △军事训练    □理论教学   ∶考试    ●金工实习    ⊙电子实习   $控制系统仿真与CAD实践Φ实训 ◎生产、认识实习 ◇学年论文  #测量实习  ○毕业实习   //课程设计   /毕业设计   ¤智能绿色制造技术自主实验   ﹡短学期实践 ×机动    =寒暑假

第三部分  教学活动的实施与保障

一、实验、实训教学的实施与保障

本专业实验场所包括：湖北省大学物理实验教学示范中心（全校性实验室）、湖北省现代制造工程训练中心（全校性实验室）、湖北省电工电子实验教学示范中心（全校性实验室）、湖北省语言自主学习实验教学示范中心（全校性实验室）、学校计算机中心（全校性实验室）以及自动化专业实验室等教学平台，教室、实验室及设备在数量和功能上能满足教学需要。基本情况如下：

1）湖北省大学物理实验教学示范中心

中心承担全校大学物理实验教学任务，总面积2300平方米，设备总数达2800台套，实验设备总值800余万元。开设了力学、热学、电磁学、光学及近代物理学等分支学科的基础实验以及部分设计性实验。经过持续多年投入，中心建立了以能力培养为中心和分层次的实验教学体系，注重实验教学内容与现代技术、工程实践相结合。中心为自动化专业开设大学物理实验课程，本专业人数约为100人，控制在1人/组，现有实验条件能够满足教学需求。

2）湖北省语言自主学习实验教学示范中心

语言学习中心隶属于外国语学院，总面积1193.6平方米，是学生进行外语视、听、说、读、写、译等综合语言学习与训练的专门场所，主要服务于学校本科大学英语和英语专业教学，是湖北省高等学校英语语言学习示范中心。语言学习中心现有教学设备约400万元，各类实验室16间，能同时容纳约1300人学习，每年承担约25万生时的教学任务。语言学习中心还为学校的各种教学教研活动提供服务，如：学术讲座、竞赛培训、网络化考试、精品课程和微课程录制等。自动化专业学生约100人，两个年级共需约0.6万生时，现有条件能满足教学需求。

3）湖北省现代制造工程训练中心

中心现有建筑面积6000平方米，其中包括5000平方米的实践教学区，一个多媒体教室和一个数控网络编程室。拥有主要实习设备363台套，其中先进的数控设备30余台，固定资产总值750余万元。该中心向自动化专业开设为期两周的金工实习，每年约4000生时，现有条件能够满足教学需求。

4）学校计算机中心

本专业学生学习用计算机主要由计算机学院实验中心机房、电气与电子工程学院机房和学生个人计算机组成。计算机学院实验中心机房共946台计算机，其中基础教学实验室有5个（基础1、基础2、基础3、基础4、基础5）。计算机基础教学实验室是全校计算机基础实验教学平台，承担全校统招本专科计算机文化基础课程《计算机与信息技术应用基础》等实验教学，同时为全校大型无纸化考试提供计算机考试服务。5个基础实验室面积1700m2，资产总值达300万。可同时供15个班级学生同时开展实验教学，每年实验教学课时达4000学时，接待学生人机时数259200。

电气与电子工程学院机房及相关实验室共315台计算机，其中学院仿真实验室机房115台，电气虚拟仿真实验室40台，CAD实验室40台，PLC实验室40台，单片机实验室20台，DSP实验室20台，EDA实验室40台，提供专业课程的上机实验条件。学生基本人均拥有自己的计算机，也可作为学习的主要工具。

5）专业实验室

本专业依托“自动控制理论实验室”、“电机拖动实验室”、“过程控制实验室”、“单片机技术实验室”、“电力电子实验室”、“可编程控制器（PLC）实验室”、“电工电子实训中心”、MPS实训中心等开展专业实验教学及自主创新实践活动。

现有专业实验用房4291平方米，实验设备4524台件，设备总值1360余万元。专业实验2人一组，对需要使用大型仪器设备的实验，采取分组轮流实验的方式，每组学生不超过6人。学生的专业实验动手能力得到很好的锻炼，专业实验室在设备数量和功能上完全能满足教学需要。

“蓝电科技活动中心”培养学生科研创新能力和实践素质，每年均会开展蓝电基础培训、“蓝电杯”电子设计竞赛、智能车竞赛、自动化设计大赛、创新和创业项目研究、日常教学培训等活动。

本专业为配合校企合作课程、生产实习和毕业设计等环节的顺利实施，多年来与行业相关的多家用人单位共建了15个稳定的校外实习实训基地。基于这些基地开展了生产实习、毕业实习以及短学期实践等教学活动。

与企业合作严格按照企业产品开发工程标准对学生进行实训，学生所学、所见均为实践标准，极大提高学生的工程素质、工程实践能力。同时，学生的创新精神与研究能力得到了充分培养。

综上所述，教室数量充足、设备功能完好；在实验条件方面具有大学物理实验教学示范中心、电路理论实验室以及电气工程及其自动化专业基础和专业实验室，实验设备充足、完备，能够满足专业补充标准的要求。

二、师资队伍建设的实施与保障    

本专业共有专任教师36人（其中任课教师27人、实验教师9人），具有正高职称的教师占任课教师总数的30%，具有副高职称的教师占任课教师总数的33%；具有硕士及以上学位的教师占任课教师总数的96%；任课教师中，35岁以下、36-45岁及46-60岁教师比例分别为7%、67%和26%；任课教师学位属于自动化类专业的有20人，占任课教师总数的74%。

本专业聘请了校外具有与本专业密切联系的行业背景和丰富工程实践经验的企业技术人员作为兼职教师，参与培养计划的制定，承担或参与本科教学有关环节，如专题课程讲座、专业认识实习、生产实习、毕业实习的现场讲解和指导，毕业设计的指导等工作。近三年来，本专业聘任兼职教师20人，其中16人具有高级职称。

从本专业开设课程的情况来看，承担理论课程的专任教师有27人，承担实践课程的教师共有36人。根据近3年本专业开设课程的统计，每位任课教师承担的总理论课程门数为0.7，总理论学时为24.49，总实践课程门数为0.17，总实践课时为2.83。上述数据显示，本专业的专任教师数量完全满足学生和课程的教学需求。

综上所述，本专业教师数量充足，职称结构、知识结构、专业结构和年龄结构合理，多人具有国外学习、访问与合作经历，多人具有企业工作的经历，多人具有学术兼职，在同行中具有重要影响，同时本专业聘请了足够数量有本专业工程背景的兼职老师。这些素质高且热爱本专业的教师，保证了专业培养目标与毕业要求的达成。

从近年来毕业生的就业情况以及对毕业生跟踪调查反馈的情况来看，本专业毕业生的个人能力和专业素养获得了用人单位与社会的肯定，表明本专业教师能够胜任专业教学工作，为本专业本科生毕业要求和培养目标的达成奠定了坚实基础。表4.2是自动化系教师概况一览表。

表4.2 自动化系教师概况一览表

 

将以学科发展方向为基础，通过科学的竞争与激励机制全面提升教学团队运行效率，配以完善的教师培训机制来培育结构合理、均衡发展的优秀教学团队。在现有专业队伍基础上，督促在读博士研究生完成学业，积极引进博士研究生，充实教师队伍。在本单位专职教师队伍建设的同时，积极发展校外兼职教师队伍。

三、教学组织与管理

本专业教学管理监控体系由学校、学院两个层面组成，各管理机构有明确的分工与职责，负责对教学工作全过程进行决策、计划、组织、指挥、调控、监督和评价。湖北工业大学教务处为校级本科教学管理的常设机构，主管教学副校长负责学校的日常教学管理，电气与电子工程学院设专门负责本科生教学的副院长负责学院的本科教学管理工作。

本专业构建了由学院院长、学院教授委员会、学院教学督导组、主管教学副院长、专业负责人、系主任和课程负责人组成的多层次教学管理机构。学院制定了本科教学监督机制、奖励制度，激励教学、规范管理。

 

第四部分  方案论证与预审核

一、培养方案执笔人

二、培养方案的论证

三、培养方案预审核（学院审核）